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提交
上传材料，注明需求。引用对应方案（如：清华大学硕士毕业论文方案）。或沿用当前收集任务指定的方案。
张量化
解析材料结构，剥离噪声、保留语义，将其编码为高维张量，并生成抽象语法树。材料由此从自然语言与排版格式交织的冗杂文件，变为可供机器并行计算的高维结构化数据。
对齐
基于高维语义检索匹配方案，由多智能体并行校对、交叉复核，覆盖文本、数据、参考文献、学术规范及图表。所有修改均锚定原文并附依据。
渲染
提取对齐后的结构化数据，由渲染引擎确定性生成最终结果。
AIword 的核心技术，是把规范变为机器可以计算、可以执行验证的闭环工程系统。
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